探索大数据过程中，先来熟悉这六大规则吧~

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发布日：2017-09-08 11:45 阅读数：

　　俗话说，工欲善其事，必须利其器。数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。

　　大数据是最近两年开始在各行各业中变成热议的话题，这次我们就来深化了解一下大数据的六大规则：

　　1、早期准备阶段，建立数据灯塔。

　　在最初期，建议好好规划数据项目，你可以相当快开始采集数据、建立非完善的数据仓库和做数据分析遵循“失败也要往前跌倒”(failfasterwhilefailingforward)的规划。不要花24个月搭建海量的大数据环境，后期再发现这是你最大的错误。

　　数据灯塔三大趋势：关键是一开始得考虑规划扩展性和灵活性的选择。

　　①.发现以前未知的走势或关键驱动因素

　　②摸索异常的记录

　　③.理解数据中的相关性

　　2、建立大数据思考。

　　数字分析专家AvinashKaushik，倡导采用框架的数字营销计量模型确保数据分析项目针对公司最重要的业务。除此之外，你必须与高层有共识，在一页面总结明确的业务目标与实现。

　　当你通过数据灯塔掌握这些数据，你对企业的影响将是巨大的，因为很多企业还没集合传统数据和数字数据，你所获取的见解将带给你惊喜。

　　3、如果大数据思考比大数据技术更重要

　　数字数据解决方案,由于你需要评估成本、二次开发灵活性、可扩展性、数据所有权和性能当你的公司使用免费的用户分析平台，如友盟，你的数据将是产品，如谷歌;由于虚拟商业模式抄袭是市场最隆重的赞美，自部署或在私人化的部署越主流以保障数据安全和灵活融合数据。

　　4、正确的时刻获取数据，而不是实时数据。

　　建议先彻底了解公司目前如何组织数据，把数字数据融入现有流程,始终目标是如何匹配数据传化成见解和洞察,这样你的公司将省很多钱，因为海量的实时数据肯定不便宜!

　　数据采集过后，如果你有智能或规则驱动的自动化系统，那么你可考虑获取实时数据。但是假设公司需要人工处理，那你不需要实时数据，你需要正确的时刻获取数据。

　　5、数据质量差，依靠业务决定。

　　数字数据质量确实有优化的空间，如何处理视频或眼花缭乱的社会媒体平台，要开始凭数据做小决定，我们的目标应该是尽可能地采集、处理和存储数据，数字数据仍然具有价值。

　　数字数据让你建立最完善的用户画面与传化。随着经验的累计和了解数据的限制，你将可以做更多附加值的决定。

　　6、消除噪音比找到信号更有用

　　就目前而言，我们查询的目标是从所有噪音摸索有价值的信号。以掌握正确的信号，前提包括清晰的研究问题、数据规模较小、数据集更完整。当然，“未知”的象限需要你的公司累计经验才可以比较进行有效探讨。

　　以建立数据灯塔和面临大数据时代，你必须知道如何消除海量数据量的噪音，才可能开始寻找信号。

　　大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
这六个规则，让大家知道大数据的“革命尚未成功，同志仍需努力的”道理！

编辑：航网科技来源：深圳航网科技有限公司

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