AI(人工智能)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能正在席卷整个世界，层出不穷的创新应用正实践于所有行业和领域。人工智能正在帮助我们更快的诊断和解决问题，比如进行精密的手术，用语音命令播放一首歌曲。
 

 

 

　　对于专业人士来说，有四个概念必须要了解：分类方法、机器学习、机器学习、类别和协同过滤。这四个支柱也代表了分析过程中的步骤,协作过滤涉及在大型数据集上寻找模式。

 

　　①分类方法

 

　　人工智能需要大量与所解决问题相关的数据。创建人工智能解决方案的第一步是创建"设计意图的指标"，它用于对问题进行分类。例如，在无线网络中，关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖率和漫游;在癌症诊断中，关键指标是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。

 

　　②机器学习

 

　　用户可以将这些信息输入到机器学习这个神奇而强大的世界中。有许多机器学习算法和技术，带有监督的机器学习使用神经网络(即深度学习)来实现，现在已经成为最流行的方法之一。

 

　　③类别

 

　　用户将问题分类到不同的区域，下一步就是进行细分，以便将用户指向有意义的结论。例如，当人工智能系统处理关键性问题时，用户必须先将具体问题以文字形式写出，然后按时间、人物、地点来分类。

 

　　协同过滤

 

　　大多数人体验合作过滤时，他们选择在Netflix看电影或者在Amazon购物，同时获取一些影片推介或者购买建议。除了推荐系统，协同过滤也用来解决大型数据集和人脸识别。这就是所有数据收集和分析变成有意义的洞察力或行动的地方。

 

　　人工智能仍然有很大的开发空间，它的影响之处在于，未来的日常生活中，人工智能将占据相当大的份额。就如同我们购买汽车之前，需要了解到引擎盖之下的内容，以确保我们选购到真正适合自己的好产品！