边缘计算到边缘智能还有多少路要走？

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发布日：2017-10-20 09:39 阅读数：

　　在应用领域却刚刚起步的阶段，边缘计算这个概念正逐渐被人熟知。随着物联网等新技术走进人们生活，对于本地处理能力提出了更高的需求。而云计算在应对大规模业务具有优势，但这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过气了”。

　　对IoT而言，边缘计算技术的实现，意味着许多控制将通过本地设备实现，而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。

　　有调研机构预计，未来79%的IoT流量将通过网关接入，50%的网络流量将来自物联网，而物联网将贡献超过500亿的连接。

　　在中国，对于边缘计算，计算对象主要定义的了四个领域：设备域、网络域、数据域、应用域。边缘计算产业联盟ECC正在努力推动三种技术的融合，也就是运营Operational、信息Information、通讯CommunicationTechnology=OICT的融合。

　　数据传输后的数据存储、格式等这些数据域需要解决的问题，边缘计算的应用是目前最为难以解决的问题，针对这一领域的应用模型尚未有较多的实际应用。

　　从产业价值链整合角度，ECC提出边缘计算的产业价值，即CROSS，在敏捷联接(Connection)的基础上，为用户在网络边缘侧带来价值和机会。

　　在技术与商业的双重驱动下，如何实现不同行业、不同厂商之间的互通和互操作，各个产业如何合理分工、有序协作，这些都是边缘计算在各个行业应用落地必须解决的关键问题。

　　实现IoT多样生态赋予边缘智能

　　靠近应用场景的地方，必须部署一定的智能，才能在物联网边缘构建起应用生态；在物联网边缘部署简单的应用逻辑，已经无法满足多姿多态的物联网应用需求。

　　边缘计算最重要就是继承云计算的智能，而且其本质就是“贴地”的云计算。就目前的技术发展趋势来看，云计算在学习了足够多的应用场景后，可进行精简，再部署具有智能的边缘网络，从而形成了边缘智能。

　　自给自足的算力和智能，将使得物联网应用可以摆脱“云计算”而相对独立地运营。

　　边缘计算领域，英特尔、ARM这些顶层设计厂商都在将技术逐步进行落地，完成技术的“最后一公里”。因为“大智能”在云端，“小智能”在边缘，仍是长期趋势。同时，各大厂商也都相继建立合作组织共同发展边缘计算。

　　在未来，不管是云计算还是AI，最终的落点都是用户，无论什么技术都不会轻易被更新换代，只有相互依存才会造就多样化的技术生态！

编辑：航网科技来源：深圳航网科技有限公司

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