大数据在云计算上实现新的转换

企业微信服务商
腾讯云授权服务中心

发布日：2017-11-03 09:12 阅读数：

　　现如今，很多企业都追求顾客提供始终如一高价值的体验，否则就会失去顾客。通过大数据分析，能帮助企业更好地了解他们的客户，以及用户习惯，并根据他们的需求，以提供更好的客户体验。

　　但是，大数据转换的路径并不容易。传统数据库管理和数据仓库设备变得昂贵，因此难以维护和规模化。除此之外，他们面临的挑战也很多，包括非结构化数据、物联网(IoT)、流数据以及数字转型相结合的其他技术。

　　大数据转换的结果是云计算，利用云计算的好处是显著的。调查对象最常引用的优势是IT成本较低;竞争优势;开拓新见解的能力;建立新客户应用程序的能力;易于整合;有限的安全风险;并减少时间。

　　虽然云计算的好处是巨大的，但是在转移大数据的同时也会带来一些挑战：具体如下：

　　①数据集成：66%的IT专业人士表示，数据集成在公共云中变得更为复杂。

　　②安全性：61%表示关注数据访问和存储。

　　③传统设施：64%的人表示从传统基础设施/系统过渡过于复杂。

　　④技能：67%的人表示担心大数据所需技能和建设基础设施的技能。

　　大数据实现云计算转换的四大关键操作步骤如下：

　　(1)关于数据集成

　　如果组织具有多样化的数据生态系统，那么所有的云或大数据技术都可以集成数据，在选择技术之前完成数据管道分析。这样可以降低创建不连贯数据和不兼容系统的风险。

　　(2)关于安全性

　　组织的数据是机密和专有的，需要解决严格的安全和合规性要求，则可能会对数据放在云端有所担忧。具有高度自定义网络和加密功能的单租户的私有云，就可以为组织提供所需的大数据功能，以及专用环境的安全性。

　　另外，公共云并不意味着“不安全”。AWS和微软Azure等领先供应商提供云原生安全认证方案，并提供磁盘级加密和严格的授权，以及认证技术云计算中的数据安全性正在快速成熟。具有严格安全要求的组织成功地利用公共云上的大数据技术。

　　(3)关于传统设施

　　从原来的传统架构的转型总是涉及到数据迁移，通常会涉及三个中的其中一个：提升和转移：将现有工作负载转移到云基础设施服务，利用云计算，存储和网络功能，无需复杂的应用程序，同样可以提供扩展基础架构的优势，新功能和功能被设计为云就绪。

　　(4)关于技能

　　大数据实现取决于不同的技术人员，包括开发，管理，云计算和大型数据架构师。市场对这些专家供不应求，所以组织要求内部或合同人员超越其核心能力进行工作，以交钥匙为基础的供应商是更为经济的，确保它在专用环境和公其云上管理多个复杂的大数据环境。

　　整体概况：

　　大数据的应用已经成为许多行业的巨大差异。成功开展业务的公司已经在行业中脱颖而出，不能面对落后的风险。云计算提供了最快，最安全，最具前途的大数据转换途径。

　　因此不必担心数据集成，安全性，传统系统或技能阻止组织进行正确的移动。这些都会比想象中的容易很多~

编辑：航网科技来源：深圳航网科技有限公司

本文版权归原作者所有转载请注明出处

联系我们

客服部：深圳市龙华区龙胜商业大厦5楼B5区

业务部：深圳市南山区讯美科技广场2栋12楼1202

资质证书