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改变未来物联网的边缘计算和雾计算~

发布日:2017-12-13 12:21       阅读数:

         云计算这一术语相信大家都不陌生,在大多数消费者的消费理念中占据了一席之地,边缘计算可看作是云计算和物联网的延伸,雾计算的概念相对模糊,但是它与边缘计算是两种技术理念,介于云计算和边缘计算之间;仅以计算类型为例,随着我们处理数据的方式和位置的不断变化,我们受到了硬件和连接性方面的限制,关注科技领域很难跟上行业的最新趋势和新兴领域。
 
  下面就让我们来分析下边缘计算和雾计算在2018年的发展情况:
 
  远离核心的移动计算=边缘计算
 
  边缘计算将数据发送回中央服务器处理,传感器并不是在某个位置收集数据,它只是把处理结果发送到云端,它是智能和计算从云网络中的集中式数据服务器到网络边缘硬件的移动,以便确保信息的即时可用性并进行操作,而不需要进一步处理数据。
 

 

 将计算迁移到边缘要有以下六点优势促进计算:
 
  ①消除计算量大的原始数据
 
  ②消除了在带宽有限的网络上发送原始数据的负担
 
  ③对数据中心的压力近乎实时处理
 
  ④处理数据从各边缘节点收集
 
  ⑤可以帮助管理在本地处理而不是共享的敏感数据
 
  ⑥降低云网络从数据中获得信息的依赖性
 
  边缘计算的出现绝对归功于云计算的可用性和广泛应用,以及越来越易于访问的经济试用的物联网解决方案。
 
  改变边缘=雾计算的出现
 
  业界一直在尝试将这雾计算和边缘计算区分开作为单独的概念,因为雾计算和边缘计算定义都不明确。对此,业界最广为接受的概念是在边缘计算中,雾计算是当节点的一个子集发送其数据到更大的中心连接点,在连接到更大的整体中心网络的过程中处理数据。
 
  无论是边缘计算还是雾计算,优势都尤其明显。雾计算它并不要求每组传感器处理收集到的数据,消除了将大量原始数据流发送到中央网络的一些延迟和带宽问题。

 


 
  边缘计算和雾计算在未来的实际应用范围:
 
  智慧城市
 
  在收集关于行人,照明,交通,建筑物等实时数据的城市中,边缘和雾计算将是必不可少的服务。比尔·盖茨(BillGates)投资8000万美元在亚利桑那州从头开发一个智慧城市。边缘计算节点可以同时以高分辨率计算天气,可见性,交通拥堵情况以及基础设施运行状况信息,可以通过云为居民或访客高效快速地共享信息。
 
  无人驾驶汽车
 
  无人驾驶汽车的发展依赖于实时交通、障碍和危险数据的计算,以便快速做出决策。
 
  据统计,无人驾驶汽车每小时收集并产生超过3TB的数据,如果我们希望无人驾驶汽车能够真正实现,将会给云计算网络带来巨大的压力和风险。雾计算还可以用来分析和计算有关本地流量的数据,通过收集车辆信息并加以处理,然后将其发送到整个云端共享,以实现实时分析和决策。
 
    在许多应用中,作为新的技术应用场景将有助于完善这一技术,使我们能够开发出更易于集成的更复杂的解决方案。与此同时,我们也要清楚的了解,在未来的发展中,边缘计算和雾计算会与人们的工作和生活息息相关~也是云计算的重要研究领域之一!

编辑:航网科技   来源:深圳航网科技有限公司

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